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2021-02-27



12月5日,世界互聯網大會在烏鎮落下帷幕,期間柏睿數據榮獲“2017年度中國創客”,并同步發布了新版本的數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)。新版本數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)基于分布式 R 運算框架,利用分布式内存數據庫的運算提供R的并行算法,支持機器學習,從而提升企業數據倉庫數據處理、分析能力。人工智能成爲本屆世界互聯網大會企業、媒體關注的焦點,将成爲全球經濟增長的重要驅動力。柏睿數據始終緻力于數據庫技術與産品的創新,重視人工智能在數據庫領域的應用。早在2016年12月份,柏睿數據董事長劉睿民先生在接受專訪時就提出了“數據庫内人工智能算法”,在今年5月貴陽大數據标準化論壇上也提出:“數據庫SQL并行化與深度學習/人工智能函數化——流數據庫與人工智能的結合。本次新版本數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)便是人工智能與數據庫技術的完美融合。庫内人工智能在數據庫内便能完成對海量數據進行實時地清洗、挖掘、分析等相關操作,爲大數據實時處理與防護提供最優芭比公主之公主学校引擎。同時柏睿數據爲政府、金融、醫療等行業提供了多種落地解決方案,可以讓業務分析師和數據分析師通過内置的行業模闆輕松構建對應AI模型。數據庫内人工智能讓數據處理更加實時、精準、快速與安全。信息的時效性很大程度上制約着決策的客觀效果。在金融、醫療等對時間分秒必争的領域,大數據的實時處理變得尤爲重要。傳統的大數據處理發生在數據存儲之後,需要對數據庫内的數據進行提取,這便使信息的傳遞與獲取都具有了一定的滞後性,數據的價值将大打折扣,這種滞後的信息處理方式顯然不符合相關行業的發展需求。數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)在數據存儲階段便對巨大的數據量并發地完成分析任務,并且速度是傳統産品的幾百倍。這歸功于内存分布式數據庫(RapidsDB)強大的分布式内存計算能力與數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)本身強大的并行計算能力,并借用了 EDW 許多獨立的海量并行處理器,提高了工作效率。數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)做到了大數據智能處理的無憂防護。在政府、軍隊與涉及國家機密的企事業單位,尤其需要重視數據安全。與大多國内數據庫産品不同的是,柏睿數據完全掌握着數據庫的核心技術,從第一行代碼寫起,完全國有自主産權,杜絕了使用國外産品所擔心的數據後門等技術隐患。同時,作爲2018年流數據庫國際标準執筆人的劉睿民先生,再次代表中國在國際标準化委員會提出數據庫内人工智能(Ai-In-Database)國際标準提案。數據庫内深度學習/人工智能并行算法庫(Rapids ParalleR)這款大數據人工智能平台,能将流數據庫技術和數據庫内人工智能并行算法技術快速實現數據向業務價值的轉化。它的發布标志着柏睿數據打通了大數據通向人工智能的大門,真正完成創新與突破。



根據《最高人民法院 最高人民檢察院 公安部 司法部關于依法懲治妨害新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控違法犯罪的意見》規定:故意傳播新型冠狀病毒感染肺炎病原體,具有下列情形之一,危害公共安全的,依照刑法第一百一十四條、第一百一十五條第一款的規定,以以危險方法危害公共安全罪定罪處罰:1.已經确診的新型冠狀病毒感染肺炎病人、病原攜帶者,拒絕隔離治療或者隔離期未滿擅自脫離隔離治療,并進入公共場所或者公共交通工具的;2.新型冠狀病毒感染肺炎疑似病人拒絕隔離治療或者隔離期未滿擅自脫離隔離治療,并進入公共場所或者公共交通工具,造成新型冠狀病毒傳播的。其他拒絕執行衛生防疫機構依照傳染病防治法提出的防控措施,引起新型冠狀病毒傳播或者有傳播嚴重危險的,依照刑法第三百三十條的規定,以妨害傳染病防治罪定罪處罰。以暴力、威脅方法阻礙國家機關工作人員(含在依照法律、法規規定行使國家有關疫情防控行政管理職權的組織中從事公務的人員,在受國家機關委托代表國家機關行使疫情防控職權的組織中從事公務的人員,雖未列入國家機關人員編制但在國家機關中從事疫情防控公務的人員)依法拍手拍肩视频教程履行爲防控疫情而采取的防疫、檢疫、強制隔離、隔離治療等措施的,依照刑法第二百七十七條第一款、第三款的規定,以妨害公務罪定罪處罰。暴力襲擊正在依法執行職務的人民警察的,以妨害公務罪定罪,從重處罰。



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